Hệ thống siêu tác nhân của DeepSeek có thể tự động chia việc để nhiều trợ lý AI thực hiện đồng thời và giám sát kết quả thay con người.
Interesting Engineering đưa tin công ty Trung Quốc DeepSeek ra mắt kiến trúc thử nghiệm cho phép một trưởng nhóm AI tự động điều phối nhiều trợ lý khác, phân chia công việc và hoàn thành quy trình phức tạp mà không cần con người phải giám sát.
Hệ thống “siêu tác nhân” hướng tới giải quyết một hạn chế ngày càng tăng trong tự động hóa AI. Hệ thống mới có thể giúp công ty tăng cường cạnh tranh với đối thủ Mỹ như OpenAI và Anthropic trong việc phát triển hệ thống AI có thể đảm nhận tác vụ kỹ thuật phần mềm ngày càng phức tạp.
Theo Yicai, DeepSeek cho rằng năng lực ngày càng cao của mô hình AI giúp trợ lý ảo tự làm nhiều việc từ xếp lịch hẹn, soạn email, lập báo cáo đến viết phần mềm. Tuy nhiên, việc phối hợp trợ lý vẫn khó khăn, vì con người vẫn phải giao việc, theo dõi tiến độ và đứng ra giải quyết mâu thuẫn khi kết quả của chúng không khớp nhau.
SCMP cho biết trong bài viết kỹ thuật đăng trên mạng Weibo hôm 31/10, nhóm nghiên cứu DeepSeek Harness ước tính một người bình thường chỉ có thể quản lý cùng lúc 3-5 phiên làm việc của trợ lý AI. Điều này vô hình trung tạo ra giới hạn thực tế về khối lượng công việc mà các tổ chức có thể giao phó ngay cả khi tác nhân có khả năng hoàn thành tác vụ độc lập.
Siêu tác nhân nhắm tới giải quyết hạn chế đó thông qua hệ thống điều phối trung tâm. Nó sẽ chia nhỏ đầu việc lớn, giao cho nhiều AI xử lý song song và tự theo dõi tiến độ, nhờ đó con người không cần quản lý từng phiên làm việc nữa.
Hệ thống cũng được thiết kế để chủ động xử lý tình huống thay vì đợi lệnh trực tiếp. Ví dụ, trợ lý ảo có thể tự phát hiện lỗi phần mềm được thảo luận trong nhóm chat, sau đó chạy thử để xem lỗi xảy ra như thế nào và viết code sửa. Nếu tìm ra giải pháp khả thi, nó sẽ gửi code mới cho con người duyệt. Ngược lại, nếu không tìm ra cách, nó sẽ giữ im lặng chứ không nhắn tin làm phiền hoặc tạo thông báo rác.
Nỗ lực phát triển siêu tác nhân của DeepSeek phản ánh thay đổi rộng hơn trong ngành công nghiệp AI khi các nhà phát triển cạnh tranh gay gắt để xây dựng những hệ thống có khả năng xử lý toàn bộ quy trình phát triển phần mềm thay vì chỉ giải quyết yêu cầu viết code riêng lẻ.
Logo ứng dụng DeepSeek hiển thị trên một màn hình điện thoại ở Krakow, Ba Lan, ngày 17/2. Ảnh: Reuters
Trong khi Claude Code của Anthropic và Codex của OpenAI tập trung nâng cao năng lực cho trợ lý AI, giúp chúng làm việc trên toàn bộ kho mã nguồn, tự xử lý tác vụ và hỗ trợ quy trình lập trình phức tạp, kiến trúc mà DeepSeek đề xuất đi theo hướng hoàn toàn khác là phối hợp nhịp nhàng nhiều tác nhân và ứng biến linh hoạt khi tình huống thay đổi.
Trong thử nghiệm thực nghiệm mà công ty mô tả, phương pháp mới hoàn thành tác vụ trong chưa đầy 16 phút, so với hơn 29 phút khi sử dụng giải pháp thông thường. Kết quả cho thấy thực hiện công việc song song và điều phối tự động có thể giảm thời gian cần thiết cho một số quy trình.
Tuy nhiên, điều đó không đủ chứng minh hệ thống hiệu quả hơn so với các tác nhân cạnh tranh. Deepseek không cung cấp chi tiết để xác định phạm vi áp dụng kết quả, cách đo lường chất lượng tác vụ hoặc phương pháp có hoạt động ổn định trong những tình huống lập trình khác nhau hay không.
Theo SCMP, một số chuyên gia trong ngành thừa nhận DeepSeek đang đi đúng hướng, nhưng đặt câu hỏi liệu giải pháp này có tạo ra bước tiến thực sự so với các hệ thống hiện có hay không.
“Thách thức lớn nhất trong phát triển phần mềm AI hiện nay là đảm bảo độ tin cậy chứ không phải hoàn thành công việc nhanh hơn”, Liu Ming, doanh nhân khởi nghiệp về AI tại Bắc Kinh, nhấn nói.
DeepSeek thừa nhận có nhiều thách thức tiềm ẩn xung quanh vấn đề bảo mật và quyền riêng tư, bao gồm nguy cơ kẻ xấu chèn lệnh độc hại để kiểm soát hoặc phá hoại tác nhân kết nối với dịch vụ và hệ thống khác. Vì vậy, công ty chỉ tung ra một bản thử nghiệm nghiên cứu mã nguồn mở trên GitHub. Họ nhấn mạnh đây mới là bước thăm dò khám phá công nghệ, chưa phải sản phẩm hoàn thiện.
An Khang tổng hợp